Hội thảo “Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) trong nghiên cứu và sản xuất nông nghiệp”
- Thứ ba - 25/11/2025 23:17
- In ra
- Đóng cửa sổ này
Sáng ngày 24/11/2025, Viện Cây ăn quả miền Nam (SOFRI) đã tổ chức Hội thảo “Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo trong nghiên cứu và sản xuất nông nghiệp”, thu hút sự quan tâm và tham dự đông đảo của đội ngũ cán bộ nghiên cứu trong toàn Viện.
Trong bối cảnh cuộc Cách mạng Công nghiệp 5.0 đang diễn ra mạnh mẽ trên toàn cầu, Trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành công nghệ tiên phong, góp phần thay đổi căn bản cách con người học tập, làm việc và nghiên cứu. Đối với lĩnh vực khoa học nông nghiệp, AI mở ra cơ hội lớn trong việc tiếp cận tri thức nhanh chóng, xử lý khối lượng dữ liệu lớn, tối ưu hóa quy trình phân tích – đánh giá, đồng thời tạo nên những chuyển biến sâu sắc trong phương pháp nghiên cứu và ứng dụng thực tiễn.
Hội thảo vinh dự đón tiếp TS. Phạm Hữu Tài đến từ Mekong Organics (Úc) – chuyên gia về Toán học & Thống kê (University of Canberra), truyền thông – marketing và luật kinh tế quốc tế. Bên cạnh công tác chuyên môn, TS. Tài còn tích cực tham gia nhiều hoạt động tại Việt Nam với vai trò giảng viên, nhà sáng tạo nội dung số và chuyên gia tư vấn cho các chương trình, dự án hợp tác trong lĩnh vực nông nghiệp và công nghệ.
1. Tổng quan về Trí tuệ nhân tạo và ChatGPT
Ở phần đầu chương trình, diễn giả đã giới thiệu nền tảng kiến thức về AI và công cụ ChatGPT, bao gồm: Khái niệm, nguyên lý hoạt động của các mô hình AI; Phân loại các nhóm AI (AI hẹp, AI tổng quát, AI siêu việt); Các công nghệ cốt lõi như học máy, học sâu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).
Từ kinh nghiệm thực tiễn, TS. Tài trình bày phương pháp xây dựng prompt hiệu quả theo cấu trúc Persona – Task – Context – Format trong các tác vụ như tìm kiếm, tổng quan tài liệu, hỗ trợ phân tích dữ liệu. Diễn giả cũng giới thiệu cấu trúc prompt theo 7 tiêu chí nhằm nâng cao hiệu quả phân tích – diễn giải số liệu.
Bên cạnh lý thuyết, diễn giả minh họa nhiều ví dụ ứng dụng AI trong sản xuất nông nghiệp, đặc biệt trong lĩnh vực cây ăn quả, rau – hoa – một thế mạnh nghiên cứu của SOFRI.
2. Ứng dụng AI trong viết báo cáo, biên tập và công bố khoa học
Diễn giả nhấn mạnh tầm quan trọng của hoạt động công bố khoa học, đặc biệt trong giai đoạn SOFRI đang mở rộng hợp tác quốc tế. Việc xuất bản trên các tạp chí, hội nghị uy tín không chỉ nâng cao vị thế của Viện mà còn thúc đẩy trao đổi học thuật và chuyển giao công nghệ.
Theo TS. Tài, AI có thể được xem là “người bạn đồng hành” trong nghiên cứu khi hỗ trợ hiệu quả các công việc như: Xây dựng đề cương nghiên cứu, báo cáo, kế hoạch; Tóm tắt và cấu trúc dữ liệu; Gợi ý thiết kế thí nghiệm; Kiểm tra lỗi, cải thiện ngôn ngữ; Đối chiếu thông tin và hỗ trợ viết bài báo khoa học, kịch bản video, tài liệu truyền thông.
Tuy nhiên, diễn giả lưu ý rằng AI không tạo ra dữ liệu khoa học, không thay thế các phân tích thực nghiệm và phụ thuộc hoàn toàn vào chất lượng đầu vào. Vì vậy, mọi nội dung do AI tạo ra phải được kiểm chứng, thẩm định và chịu trách nhiệm bởi nhà nghiên cứu.
“AI là công cụ hỗ trợ hữu ích nhưng không thể thay thế giá trị cốt lõi của nghiên cứu khoa học. Việc ứng dụng AI cần luôn tuân thủ tính trung thực trong học thuật.” – TS. Tài nhấn mạnh.
Hội thảo đã mang đến nhiều kiến thức thực tiễn và bổ ích cho đội ngũ cán bộ nghiên cứu của Viện, đặc biệt là các nghiên cứu viên trẻ. Việc ứng dụng AI không chỉ giúp tăng năng suất lao động mà còn góp phần đẩy nhanh quá trình chuyển đổi số trong nghiên cứu, mở rộng nền tảng khoa học – công nghệ, thúc đẩy chuyển giao tiến bộ kỹ thuật số và hướng tới sự phát triển bền vững của ngành cây ăn quả phía Nam trong thời gian tới.
Hình. Đại biểu tham dự hội thảo chụp hình lưu niệm cùng chuyên gia
Hội thảo vinh dự đón tiếp TS. Phạm Hữu Tài đến từ Mekong Organics (Úc) – chuyên gia về Toán học & Thống kê (University of Canberra), truyền thông – marketing và luật kinh tế quốc tế. Bên cạnh công tác chuyên môn, TS. Tài còn tích cực tham gia nhiều hoạt động tại Việt Nam với vai trò giảng viên, nhà sáng tạo nội dung số và chuyên gia tư vấn cho các chương trình, dự án hợp tác trong lĩnh vực nông nghiệp và công nghệ.
1. Tổng quan về Trí tuệ nhân tạo và ChatGPT
Ở phần đầu chương trình, diễn giả đã giới thiệu nền tảng kiến thức về AI và công cụ ChatGPT, bao gồm: Khái niệm, nguyên lý hoạt động của các mô hình AI; Phân loại các nhóm AI (AI hẹp, AI tổng quát, AI siêu việt); Các công nghệ cốt lõi như học máy, học sâu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).
Từ kinh nghiệm thực tiễn, TS. Tài trình bày phương pháp xây dựng prompt hiệu quả theo cấu trúc Persona – Task – Context – Format trong các tác vụ như tìm kiếm, tổng quan tài liệu, hỗ trợ phân tích dữ liệu. Diễn giả cũng giới thiệu cấu trúc prompt theo 7 tiêu chí nhằm nâng cao hiệu quả phân tích – diễn giải số liệu.
Bên cạnh lý thuyết, diễn giả minh họa nhiều ví dụ ứng dụng AI trong sản xuất nông nghiệp, đặc biệt trong lĩnh vực cây ăn quả, rau – hoa – một thế mạnh nghiên cứu của SOFRI.
2. Ứng dụng AI trong viết báo cáo, biên tập và công bố khoa học
Diễn giả nhấn mạnh tầm quan trọng của hoạt động công bố khoa học, đặc biệt trong giai đoạn SOFRI đang mở rộng hợp tác quốc tế. Việc xuất bản trên các tạp chí, hội nghị uy tín không chỉ nâng cao vị thế của Viện mà còn thúc đẩy trao đổi học thuật và chuyển giao công nghệ.
Theo TS. Tài, AI có thể được xem là “người bạn đồng hành” trong nghiên cứu khi hỗ trợ hiệu quả các công việc như: Xây dựng đề cương nghiên cứu, báo cáo, kế hoạch; Tóm tắt và cấu trúc dữ liệu; Gợi ý thiết kế thí nghiệm; Kiểm tra lỗi, cải thiện ngôn ngữ; Đối chiếu thông tin và hỗ trợ viết bài báo khoa học, kịch bản video, tài liệu truyền thông.
Tuy nhiên, diễn giả lưu ý rằng AI không tạo ra dữ liệu khoa học, không thay thế các phân tích thực nghiệm và phụ thuộc hoàn toàn vào chất lượng đầu vào. Vì vậy, mọi nội dung do AI tạo ra phải được kiểm chứng, thẩm định và chịu trách nhiệm bởi nhà nghiên cứu.
“AI là công cụ hỗ trợ hữu ích nhưng không thể thay thế giá trị cốt lõi của nghiên cứu khoa học. Việc ứng dụng AI cần luôn tuân thủ tính trung thực trong học thuật.” – TS. Tài nhấn mạnh.
Hội thảo đã mang đến nhiều kiến thức thực tiễn và bổ ích cho đội ngũ cán bộ nghiên cứu của Viện, đặc biệt là các nghiên cứu viên trẻ. Việc ứng dụng AI không chỉ giúp tăng năng suất lao động mà còn góp phần đẩy nhanh quá trình chuyển đổi số trong nghiên cứu, mở rộng nền tảng khoa học – công nghệ, thúc đẩy chuyển giao tiến bộ kỹ thuật số và hướng tới sự phát triển bền vững của ngành cây ăn quả phía Nam trong thời gian tới.
Hình. Đại biểu tham dự hội thảo chụp hình lưu niệm cùng chuyên gia